Web Semántica Hoy

En este último artículo sobre Hakia se profundiza en las ventajas de red de Google frente a Hakia y se trata la innovadora herramienta de Hakia para la publicidad web (CONTEXTA). También se expone la utilidad de Hakia, y en general de cualquier buscador semántico, para evitar el tráfico oportunista que muchas páginas web consiguen usando palabras equívocas.

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En este artículo y en el próximo se analizan las limitaciones actuales de Hakia y se compara este buscador semántico con Google, teniendo en cuenta tanto las ventajas competitivas y de red de éste como los beneficios que Hakia aporta a usuarios y anunciantes (especialización, fiabilidad de los resultados, mayor adecuación de los anuncios a los usuarios). La empresa Hakia ya ha desarrollado con la tecnología de su buscador una herramienta (CONTEXTA) que está modificando la publicidad web.

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En este artículo se profundiza en el funcionamiento del buscador semántico Hakia. Hasta que llegue la Web semántica, Hakia es una herramienta que pone en práctica las tecnologías semánticas existentes.

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En este artículo y en los dos siguientes abordo el buscador semántico Hakia, que es un buen ejemplo de cómo podrían ser los buscadores semánticos del futuro y que ya ha influido en otros buscadores. Me centraré sobre todo en las tecnologías que usa (OntoSem, QDEX y SemanticRank) y en sus ventajas frente a las técnicas de búsqueda basadas en palabras clave y estadísticas. El desarrollo de buscadores como Hakia requiere empezar de cero y hacer grandes inversiones en investigación. A cambio puede que se conviertan, exista la Web semántica o no, en los bibliotecarios especializados que siempre debieron ser.

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En este artículo se definen conceptos como búsqueda semántica y buscador semántico y se exponen ejemplos de las ventajas de los buscadores semánticos con respecto a los buscadores convencionales, basados en el uso de palabras clave para encontrar información y mostrarla al usuario. El interés industrial y comercial de las búsquedas semánticas se manifiesta tanto en la aparición de numerosos buscadores semánticos como en la utilización de técnicas semánticas para complementar las búsquedas convencionales (en Google, por ejemplo).

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Las tecnologías semánticas se utilizan cada vez más en las grandes empresas, y un ejemplo de ello lo constituye el nuevo buscador de Microsoft: Bing. Poco a poco, se va alcanzando una masa crítica industrial y de usuarios que seguramente permitirá el paso de "islotes semánticos" a la Web semántica, del mismo modo que unas cuantas páginas HTML y una infinidad de archivos de distintos formatos ("islotes sintácticos") acabaron formando la Web actual.

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En este artículo se presenta el proyecto europeo STASIS, cuyo objetivo es acercar las tecnologías semánticas (ontologías, por ejemplo) a las empresas mediante herramientas sencillas, así como dar a conocer las ventajas económicas y las nuevas oportunidades de negocio que estas tecnologías ofrecen.

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Cuando se describen agentes de software, suelen utilizarse modelos que emplean conceptos como "creencia", "deseo" o "intención". También cuando se habla de ellos suelen usarse expresiones como "El agente de viajes desea que su cliente haga el viaje con pocos transbordos". En este artículo veremos la utilidad de los modelos basados en creencias, deseos e intenciones para describir entidades de software que realmente no tienen esos estados mentales. ¿O tal vez sí?

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Los agentes de software serán parte de la Web semántica, pero no están restringidos a ella. Cada vez se usan más en aplicaciones de todo tipo: comercio electrónico, sistemas de telecomunicaciones, control de procesos industriales, búsqueda de información, control del tráfico aéreo, reingeniería de procesos, gestión de agendas, organización de correos electrónicos, etc. Puede que en el futuro no exista la Web semántica o que sólo haya "islotes" semánticos. Sea como fuere, los agentes están aquí para quedarse. En este artículo veremos de dónde viene la tecnología de agentes.

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Como sucede con toda nueva rama del conocimiento, existe bastante confusión en cuanto al vocabulario de las tecnologías semánticas. En este artículo me centro en explicar qué se entiende por agente, agente inteligente y agente semántico, términos que aparecen casi siempre que se habla de la Web semántica. A fin de resaltar las semejanzas y diferencias entre ellos, usaré definiciones y ejemplos.

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El esqueleto de la Web semántica se compondrá de metadatos asociados a los documentos y archivos de la Web actual. Sin embargo, las verdaderas capacidades de la Web sólo se conseguirán aplicando lógica y confianza a los metadatos. La lógica permitirá extraer automáticamente conclusiones de la información almacenada y hacer búsquedas de información muy especializadas. La confianza hará que los usuarios de la Web obtengan respuestas fiables a sus consultas y que no desconfíen de los agentes inteligentes y de sus acciones. Mediante firmas y certificados digitales se protegerá a los usuarios de posibles usos malintencionados de la información que proporcionen a los agentes.

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Desde hace unos días este weblog forma parte del agregador de noticias sobre Web Semántica por excelencia: Planet RDF. En este sitio se pueden encontrar casí todas las noticias que se escriben en diversos sitios. Este es un paso importante en la difusión de la Web Semántica en español puesto que los principales autores de noticias relacionadas se encuentran listados.

La Web Semántica está dejando de ser un proyecto de laboratorio para transformarse día a día en una realidad, y a través de sitios como Web Semántica Hoy tenemos la posibildad de hacer llegar ésta realidad a todos aquellos que no hablan inglés. Mi intención es a partir de ahora comenzar a difundir las noticias que vayan surgiendo, e instar a todos aquellos que desarrollen proyectos o realicen investigaciones a compartir con nosotros sus dudas y logros y entre todos crear una comunidad en nuestro idioma, con nuestros códigos y cultura. Quienes compartan ésta visión o quieran hacerme llegar sus proyectos, pueden contactarse conmigo dejando su comentario aquí o a mi casilla personal. ¡Los espero a todos!

Hace algunos meses, apareció Dublin Core Metadata Gen, una aplicación desarrollada en XHTML y Javascript que genera tres formas de representar metadatos usando los elementos de la Iniciativa de Metadatos de Dublin Core (DCMI):

• Los clásicos elementos meta que aparecen entre las etiquetas <head> y </head> de un documento HTML.
• El contenido de un fichero RDF, el ya conocido estándar del W3C basado en la sintáxis de XML. Una forma de representar el contenido semántico de forma comprensible para las máquinas.
• Microformatos, otra forma de representar información semántica cuyo objetivo principal es ser útil a las personas y no a las máquinas (o mejor dicho a los agentes de software). Esta información aparece entre las etiquetas <body> y </body> de un documento HTML

Cada uno de estos tipos de información semántica tiene sus características, que podemos simplificar en una incompleta lista de ventajas e inconvenientes. Espero que los comentarios de los lectores completen esta lista (Emmanuelle ya lo ha hecho, y muy bien, gracias).

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La Universidad de Deusto de Bilbao ha organizado para el próximo 6 de Abril, unas jornadas sobre la web 2.0: Blogak 2.0. En ellas se tratarán temas relacionados con blogs, wikis, sindicación de contenidos, folksonomias y web semántica, entre otros.

Este texto explica muy brevemente una tecnología imprescindible para conseguir la Web semántica: las ontologías. Por razones de brevedad me centro sobre todo en las aplicaciones de las ontologías, dentro y fuera de la Web semántica. En el fondo, la Web semántica busca catalogar la información de los recursos web –páginas HTML, documentos PDF, vídeos, archivos de sonido– mediante ontologías (esto es, mediante el significado de las palabras), no mediante palabras clave.

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